Datadrevet Organisationsanalyse

Datadrevet Organisationsanalyse giver dig mulighed for at arbeje med rigtige organisationer og deres problemstillinger. Et caseforløb er struktureret således: Organisationen kommer på besøg i undervisningen. Cases præsenteres og data stiles til rådighed. Styregruppemøde afholdes virtuelt mellem studerende og caseorganisation. Udvalgte grupper præsenteres deres caseløsninger foran dommerpanel fra caseorganisationen. Vi forventer at alle grupper forsøger at løse casen. En løsning består af en powerpoint-præsentation (brug udleveret template) samt en jupyter notebook. [Read More]

Velkommen til Datadrevet Organisationsanalyse. Vi har brugt et år på at udvikle faget og har store ambitioner. Vi håber at det bliver sjovt, lærerrigt og alt i alt et fedt fag i vil huske tilbage på. Vi har forsøgt at prioritere tværfaglighed i pensum, gruppedannelse og i de metoder vi kommer til at anvende i faget. Undervisningen finder sted om onsdagen i lokale CSS 35-01-06 (Center for Sundhed og Samfund, bygning 35, kælder, lokale 6) i tidsrummet 13:15-15:00. [Read More]

Vi kommer til at kode en masse til Datadrevet Organisationsanalyse, hvorfor vi får brug for en masse værktøjer: Python Jupyter Notebook Github Vi forventer at du har installeret værktøjerne inden første forelæsning. Brug vores vejledninger eller fremsøg anden hjælp på google.  Python Python er et gratis programmeringssprog. Vi kommer til at bruge Python version 3.7 (eller højere). Du kan installere Python ved at installere Anaconda på dette link. [Read More]

Det er vigtigt at du forbereder dig til dette kursus. Vi har forsøgt at designe et fedt kursus således at alle der vil kan klare sig godt, men det kræver fordybelse, især hvis du aldrig har haft et universitetskursus i organisationsteori og/eller python. Herunder kan du læse om kursets større opgaver, også kaldet for assignments. Man kan godt gå til eksamen uden at løse assignments, men vi anbefaler at man forsøger at bestå alle assignments. [Read More]

I starten af semesteret vil I blive inddelt i grupper. Disse grupper skaber fundamentet for samarbejde til undervisningsgange såvel som jeres eksamensprojekt. Det forventes, at I afleverer en skriftlig opgave, hvor I har analyseret en selvvalgt organisatorisk problemstilling med tilhørende dataindsamling, dataanalyse, metodevalg osv. Derudover forventes det, at I vedlægger jeres kode som bilag. Deadline for aflevering af ordinær eksamen): 3. januar 2022 kl. 12.00. Offentliggørelse af karakterer: 25. januar 2022 kl. [Read More]